আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স অর্থাৎ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য বেশ মুনাফার বাজার ভারত। বুধবারই এই মন্তব্য করলেন ওপেনআই-য়ের সিইও স্যাম অল্টম্যান। তাঁর কথায়, শেষ বছরে ভারতে ওপেনআই-এর গ্রাহক তিনগুণ বেড়ে গিয়েছে। সম্প্রতি ভারতে এসে চ্যাটজিপিটির ভবিষ্যৎ পরিকল্পনা নিয়ে হিন্দুস্তান টাইমসের এডিটর-ইন-চিফ আর সুকুমারের সঙ্গে কথা বললেন স্যাম। সাক্ষাৎকারে উঠে এল আর্টিফিশিয়াল জেনারেল ইন্টেলিজেন্স ও ডিপ রিসার্চের প্রসঙ্গও।
প্রশ্ন: আমি নিশ্চিত যে আপনি ভারতের AI প্রোগ্রাম সম্পর্কে ঘোষণাগুলি দেখছেন। আপনি কিছুদিন আগে এখানে ছিলেন এবং আপনি এই মন্তব্যগুলি করেছিলেন - কেন ভারতের নিজস্ব ফ্রন্টিয়ার এআই মডেল তৈরির চেষ্টা না করাই ভালো - যা নিয়ে বিতর্কিত হয়। আপনার দৃষ্টিভঙ্গি কি বদলেছে? আপনি মনে করেন ভারতের এআই পরিকল্পনা সঠিক পথে চলছে?
স্যাম অল্টম্যান: সেটা একটা ভিন্ন প্রেক্ষাপটে বলা। তখন ফ্রন্টিয়ার মডেল তৈরি করা খুবই ব্যয়বহুল ছিল। আর এখন আমার মনে হয় পৃথিবীটা একেবারেই আলাদা। আমার মনে হয়, অনেক কম খরচে এগুলো করা যায় এবং হয়তো অবিশ্বাস্য ভালো কাজও করতে পারে। ভারত সাধারণভাবে AI-এর জন্য একটি অসাধারণ বাজার, আমাদের জন্যও। আমেরিকার পর এটি আমাদের দ্বিতীয় বৃহত্তম বাজার। গত বছরে এখানে ব্যবহারকারীর সংখ্যা তিনগুণ বৃদ্ধি পেয়েছে। যে উদ্ভাবন ঘটছে, মানুষ (ভারতে) যা তৈরি করছে, তা সত্যিই অবিশ্বাস্য। আমরা এখানে আরও অনেক কিছু করতে আগ্রহী, এবং আমি মনে করি এটি (ভারতীয় AI প্রোগ্রাম) একটি দুর্দান্ত পরিকল্পনা। এবং ভারত দুর্দান্ত মডেল তৈরি করবে।
প্রশ্ন: ভারতে আপনার পরিকল্পনা কী? সবাই যখন AI-এর ভবিষ্যতের দিকে তাকাচ্ছে, তখন এই বিশাল অতীতের দিকেই নজর রাখছে। আপনি এখন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে যা করছেন, যেমন SoftBank-এর সঙ্গে অংশীদারিত্বে, তা হল এই বিশাল পরিকাঠামো তৈরি করা। আপনি কি সেই পরিকাঠামোর কিছু অংশ ভারতে আনার পরিকল্পনা করছেন?
স্যাম: আজ আমাদের কাছে ঘোষণা করার মতো কিছু নেই, তবে আমরা কঠোর পরিশ্রম করছি, এবং আশা করি শীঘ্রই আমাদের সাথে একটি উল্লেখযোগ্য ঘোষণা করব।
প্রশ্ন: ২০২২ সালের শেষের দিকে আপনি ChatGPT ঘোষণা করেছিলেন, এবং সপ্তাহের শেষে আপনি DeepResearch-এর ঘোষণা করেন। পরিবর্তনের গতি বেশ চমকপ্রদ বলে মনে হচ্ছে। মাইক্রোপ্রসেসরের মুরের সূত্র আছে। এখানে কি পরিবর্তনের গতি সম্পর্কে কোনও আইন আছে?
স্যাম: ChatGPT-এর মতো DeepResearch-ই হলো সেই জিনিস যা সবচেয়ে বেশি অনুভব করেছে, মানুষ কীভাবে প্রতিক্রিয়া জানাচ্ছে তার দিক থেকে। গত রাতে আমি অনলাইনে দেখছিলাম এবং পড়ছিলাম -- গত কয়েকদিন ধরে আমি খুব ব্যস্ত ছিলাম, তাই আমি পর্যালোচনাগুলি পড়তে পারিনি। লোকেরা মনে হচ্ছে তারা একটি জাদুকরী অভিজ্ঞতা লাভ করছে, যেমনটি তারা Chatgpt প্রথম চালু হওয়ার সময় পেয়েছিল। তাই চ্যাটবট থেকে এজেন্টে রূপান্তরিত হওয়ার এই প্রভাব, আমার মনে হয়, আমরা রাতে যে স্বপ্ন দেখেছিলাম তার মতোই প্রভাব ফেলছে, এবং মানুষদের এমন আরেকটি মুহূর্ত দেখতে খুব ভালো লাগছে। মুরের সূত্র হল, প্রতি ১৮ মাসে ২ গুণ (চিপের প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা প্রতি ১৮ মাসে দ্বিগুণ), এবং এটি বিশ্বকে বদলে দিয়েছে। কিন্তু আপনি যদি AI-এর খরচের কার্ভ দেখেন, তাহলে আমরা প্রতি ১২ মাসে প্রায় ১০ গুণ (দশ গুণ) বুদ্ধিমত্তার খরচ কমাতে সক্ষম, যা মুরের সূত্রের চেয়ে অবিশ্বাস্যভাবে বেশি শক্তিশালী। আপনি যদি এক দশক ধরে এই দুটিকে একত্রিত করেন, তবে এটি সম্পূর্ণ ভিন্ন জিনিস। তাই যদিও এটা সত্য যে সেরা ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলির খরচ এই খাড়া, ঊর্ধ্বমুখী, সূচকে (কার্ভ), বুদ্ধিমত্তার ইউনিটের খরচ হ্রাসের হার অবিশ্বাস্য। এবং আমার মনে হয় বিশ্ব এখনও এটিকে পুরোপুরি আত্মস্থ করতে পারেনি।
প্রশ্ন: যখন চীনা মডেল, ডিপ সিক-এর খবর প্রকাশিত হয়, তখন আপনার প্রথম প্রতিক্রিয়া কী ছিল? অন্তত শিরোনাম ছিল যে তারা অনেক কম খরচে তাদের মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে সক্ষম হয়েছে, যদিও পরে দেখা গেল যে আসলে ঘটনাটি তা নয়।
স্যাম: খরচের সংখ্যাটা নিয়ে আমার খুব সন্দেহ ছিল। মনে হচ্ছিল, কিছু শূন্য বাদ পড়েছে। কিন্তু, হ্যাঁ, এটি একটি ভালো মডেল। এবং আমাদের আরও ভালো মডেল তৈরি করতে হবে, যা আমরা করব।
প্রশ্ন: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) অত্যন্ত পরিকাঠামোগত এবং মূলধনগতভাবে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ বলে মনে হচ্ছে। সত্যিই কি তাই? এর মানে কি খুব কম শিল্পপতিই রয়েছেন যারা এই স্কেলে করতে পারেন?
স্যাম: যেমনটি আমরা আগে বলেছি, এটি পরিবর্তন হচ্ছে। আমার কাছে, গত বছরের সবচেয়ে উত্তেজনাপূর্ণ অগ্রগতি হল আমরা খুব শক্তিশালী ছোট মডেলগুলি কীভাবে তৈরি করা যায় তা খুঁজে বের করেছি। তাই ফ্রন্টিয়ার খুব ব্যয়বহুল হতে থাকবে এবং প্রচুর পরিমাণে পরিকাঠামোর প্রয়োজন হবে। সেই কারণেই আমরা এই স্টারগেট প্রকল্পটি করছি। কিন্তু, আপনি জানেন, আমরা কোনও এক সময়ে ফোনে GPT4 স্তরের মডেলগুলিও চালু করব। তাই আমি মনে করি আপনি এটিকে যেকোনো দিক থেকেই দেখতে পারেন।
প্রশ্ন: আপনি যেখানে আছেন এবং আপনি কে, তার একটি চ্যালেঞ্জ হল আপনার কোম্পানিই প্রথম কোম্পানি যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে জনসাধারণের কল্পনাকে প্রায় আকর্ষণ করেছিল। যখন আপনি প্রথম কোম্পানি হন, তখন আপনার দায়িত্ব থাকে, কেবল আপনার কোম্পানির জন্য নয়, বরং শিল্পের জন্য এবং সমগ্র শিল্প কীভাবে সমাজের সঙ্গে যোগাযোগ করে তার জন্যও। এবং সেখানে, বেশ কিছু সমস্যা দেখা দিচ্ছে…
স্যাম: আমার মনে হয়, যদি সম্মুখভাগে থাকলে আমাদের একটা ভূমিকা আছে। একজন শিক্ষক হিসেবে আমাদের একটা ভূমিকা আছে, এবং এই ভূমিকা হলো পাহারাদারের মতো সমাজকে জানানোর জন্য একজন যে আপনি কী ভাবছেন এবং এর প্রভাব কী হতে চলেছে; এটা সবসময় ঠিক হবে না, কিন্তু এটা আমাদের বা অন্য কোনও কোম্পানির উপর নির্ভর করে না। এই পরিবর্তনের পরিপ্রেক্ষিতে, সমাজের কী করা উচিত তা এখানে।
প্রশ্ন: এটা আমাদের উপর নির্ভর করে যে আমরা কোন পরিবর্তন দেখতে পাচ্ছি, এখানে কিছু ধারণা, এখানে আমাদের সুপারিশ। কিন্তু সমাজকে সিদ্ধান্ত নিতে হবে যে আমরা কীভাবে অর্থনৈতিক প্রভাব কমাতে যাচ্ছি, কীভাবে আমরা সুবিধাগুলি বিস্তৃতভাবে বিতরণ করতে যাচ্ছি, এর সাথে আসা চ্যালেঞ্জগুলি কীভাবে মোকাবেলা করতে যাচ্ছি। তাই আমরা একটি কণ্ঠস্বর, একটি গুরুত্বপূর্ণ কণ্ঠস্বর। এবং আমি এটাও বলতে চাই না যে আমরা যে প্রযুক্তি তৈরি করি তার জন্য আমাদের কোনও দায়িত্ব নেই। অবশ্যই আমাদের আছে, তবে এটি সমস্ত অংশীদারদের মধ্যে একটি কথোপকথন হতে হবে।
স্যাম: যদি আপনি ভারতীয় আইটি শিল্পের দিকে তাকান, তাহলে তারা অন্যদের তৈরি জিনিসপত্র গ্রহণ করে এবং তার উপরে খুব স্মার্ট মডেল তৈরি করে এবং মডেল তৈরির পরিবর্তে পরিষেবা প্রদান করে সত্যিই ভালো করেছে। আপনার কি মনে হয় AI দিয়ে তাদের এটাই করা উচিত? নাকি তাদের আরও কিছু করা উচিত?
স্যাম: আমার মনে হয় ভারতের একটি পূর্ণাঙ্গ পদ্ধতি গ্রহণ করা উচিত…
প্রশ্ন: …যার জন্য প্রচুর মূলধনের প্রয়োজন হবে।
স্যাম: আচ্ছা, এটা কোনো সস্তা প্রকল্প নয়, কিন্তু আমার মনে হয় এটা মূল্যবান।
প্রশ্ন: আপনার ৩০ কোটিরও বেশি ব্যবহারকারী আছে…
স্যাম: আরও…
প্রশ্ন: ... ঠিক আছে, আর তারা চ্যাট জিপিটি কীসের জন্য ব্যবহার করছে সে সম্পর্কে আপনি কী জেনেছেন?
স্যাম: আমি আপনাকে কিছু দেখাতে পারি? কারণ এটা সত্যিই এক অর্থপূর্ণ জিনিস। আমি শুধু এর দিকে তাকিয়ে ছিলাম (স্ক্রিন দেখানোর জন্য কম্পিউটার ঘুরিয়ে)। এই লোকটি, আমরা বন্ধু নই, কিন্তু আমি তাকে একটু চিনি। ডিপ রিসার্চ কয়েকদিন আগে চালু হয়েছিল। ওর মেয়ের খুব বিরল ধরণের ক্যান্সার হয়েছে, এবং সে চাকরি ছেড়ে দিয়েছে অথবা হয়তো পরিবর্তন করেছে। খুব কঠোর পরিশ্রম করে সে [তার রোগ বোঝার জন্য] একটি বড় বেসরকারি গবেষণা দল তৈরি করেছে। ডিপ রিসার্চ তাকে তার নিয়োগ করা বেসরকারি গবেষণা দলের চেয়ে ভালো উত্তর দিচ্ছে। এই ধরণের জিনিসগুলি আমাদের কাছে সত্যিই অর্থপূর্ণ।
প্রশ্ন: আপনি কি আশা করেন, রাষ্ট্রপতি ট্রাম্প AI-তে আমেরিকান নেতৃত্ব রক্ষার জন্য আরও পদক্ষেপ নেবেন? তা কি ঘটতে দেখছেন? অথবা, প্রশ্নটিকে ভিন্নভাবে বলতে গেলে, AI-তে খেলার জন্য কি কোনও জাতীয় খেলা আছে?
স্যাম: অবশ্যই আছে। কিন্তু আমাদের লক্ষ্য, যা আমরা অত্যন্ত গুরুত্ব সহকারে নিই, তা হল AGI ( কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা ) সমগ্র মানবজাতির উপকার করা। আমি মনে করি এটি জাতীয় সীমানা অতিক্রমকারী বিরল জিনিসগুলির মধ্যে একটি। AI হল চাকা এবং আগুনের মতো। শিল্প বিপ্লব, কৃষি বিপ্লব এবং এটি কোনও দেশের জিনিস নয়। এটি সকলের। আমি মনে করি AI এই জিনিসগুলির মধ্যে একটি। এটি এর পরবর্তী পদক্ষেপের মতো। এবং এগুলি জাতির অন্তর্গত নয়।
প্রশ্ন: কয়েক বছর আগে প্রথম কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তার কথা বলেছিলেন। আমরা কি সেই দিকে এগিয়ে এসেছি?
স্যাম: হ্যাঁ, যখন আমি ভাবি যে মডেলগুলি কয়েক বছর আগে যা করতে পারত তার তুলনায় এখন তারা কী করতে সক্ষম। আমার মনে হয় আমরা নিঃসন্দেহে আরও কাছাকাছি…
প্রশ্ন: আমরা কি এখন আমাদের ফেইলসেফ নিয়ে আরও বেশি দুঃসাহসিক?
স্যাম: কয়েক বছর আগে আমরা যেখানে থেকে সরে এসেছি... আমি ভাবছি দুই বছর আগের তুলনায় মডেলের নিরাপত্তা এবং দৃঢ়তার ক্ষেত্রে আমরা কতটা অগ্রগতি করেছি। আপনি জানেন, বর্তমান মডেলের ব্যাখ্যার হার, অথবা নীতিমালা মেনে চলার ক্ষমতা দেখুন, আমরা দুই বছর আগের তুলনায় অনেক ভালো অবস্থানে আছি। এর মানে এই নয় যে আমাদের সুপারইন্টেলিজেন্স (এআই-এর একটি তাত্ত্বিক গঠন বা মানব বুদ্ধিমত্তার চেয়ে অনেক বেশি বুদ্ধিমত্তা) এর মতো চিন্তাভাবনার সমাধান করতে হবে না। অবশ্যই আমরা তা করি, তবে আমরা সেখানে একটি চমৎকার পথ ধরে চলেছি।
প্রশ্ন: গতকাল প্রকাশিত সুইডিশ স্তন ক্যান্সার গবেষণার উপর ল্যানসেট পত্রিকাটি কি আপনি দেখেছেন? তারা ট্রান্সপারা নামক একটি এআই মডেল ব্যবহার করেছে, যার সাথে আপনি পরিচিত কিনা আমি জানি না, এবং তারা আবিষ্কার করেছে যে সঠিক রোগ নির্ণয় ২৯% বৃদ্ধি পেয়েছে, কোনও মিথ্যা ইতিবাচক ফলাফল ছাড়াই…
স্যাম: এটা অসাধারণ। আমি অন্যদিন ভাবছিলাম, জানেন, গাড়ি চালানোর জন্য AI কতটা ভালো হতে পারে? রোগ নির্ণয়ের অনুমতি পাওয়ার আগে একজন মানব ডাক্তারের চেয়ে ডায়াগনস্টিস্ট হিসেবে AI কতটা ভালো হতে পারে? এটা স্পষ্টতই ভালো হতে হবে; স্ব-চালিত গাড়িগুলিকে মানুষের চালকদের চেয়ে অনেক বেশি নিরাপদ হতে হবে যাতে বিশ্ব তাদের গ্রহণ করতে পারে। কিন্তু, আমরা বলার আগে যে আমরা AI ডাক্তার চাই, আমাদের আরও কত গবেষণার প্রয়োজন।
প্রশ্ন: যদিও আমি মনে করি রোগ নির্ণয়ের ক্ষেত্রে, গাড়ির তুলনায় সমস্যা অনেক কম হবে…
স্যাম: আমার মনে হয় গাড়ির ক্ষেত্রে, হয়তো ব্যক্তিগতভাবে, আপনি চাইবেন এটি ১০০ গুণ বেশি নিরাপদ হোক। রোগ নির্ণয়ের ক্ষেত্রে, এটি অনেক কম হওয়া উচিত।